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MySQL核心参数含义的源码解析

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引言

你访问的网站,大部分使用Apache服务器;你访问的网站,大部分使用Linux或BSD操作系统;你访问的网站,大部分使用MySQL数据库;你提交DNS域名查询请求大多由BIND服务器分析处理;你访问的博客很可能是Wordpress搭建的---这就是你上网行为的技术实现,这就是你每天不知不觉使用开源软件的一个例子。


那么,如何将网民的上网用数据的形式展现出来?如果通过这些行为信息,挖掘更加有价值的数据。这里可能牵扯一个“数据可视化”的概念。

本次数据技术大会,我们开设了两大专场:专场21:开源技术专场20:数据可视化专场,从数据库系统的角度聊数据识别等问题,同时,我们有幸邀请到了来自eBay、北京大学 、Twitter、武汉大学、阿里、IBM等12位高级技术专家,通过对自己平台的实践经验的分享,主要针对以下几个议题展开讨论:


专场21:开源技术

  • Apache Griffin-分布式系统的数据质量方案

  • gStore—一种开源图数据库系统及其在企业中的应用

  • Stronger Consistency Simplified with Apache DistributedLog

  • 新的里程碑--PostgreSQL 10.0 新特性介绍

  • 开源 MPP 数据库的不二之选: Greenplum 5.0

  • MySQL核心参数含义的源码解析


专场20: 数据可视化专场

  • 可视化的相关技术

  • 会讲故事的图表 – 高交互数据展现

  • 大数据可视决策的行业应用

  • 广播电视数据可视化技术研究

  • 数据可视化-无限可能的艺术

  • Power BI数据可视化展现


大会亮点

第八届中国数据库技术大会

2017

2017第八届中国数据库技术大会是国内最受关注的数据库技术盛会,将于2017年5月11-13日北京国际会议中心举办。


本次大会看点:以“数据驱动•价值发现”为主题,汇集来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家,共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题。



专场21:开源技术

5月13日 下午13:30-17:50



eBay资深主任工程师

郭跃鹏


议题:

Apache Griffin-分布式系统的数据质量方案

在大数据、云计算、流式计算为基础的分布式环境下,数据本身的质量问题越发重要。Apache Griffin 项目是eBay发起并贡献给Apache社区的数据质量方案。它试图提供一套可扩展,可伸缩的框架来解决数据质量的几个典型问题:如数据的精确性问题、一致性问题、合法性问题、时效性问题、唯一性问题,以及完整性问题。本次主题主要讲解面临streaming和batch的企业数据环境, Apache Griffin是如何通过提供一整套的流程来定义,测量并汇报数据质量, 以试图解决数据质量问题。同时介绍架构设计, 核心组件的设计与考量等等。最后会通过自助服务来阐述Apache Griffin在eBay 1.2PB的数据环境下的应用场景及流程.



北京大学计算机科学技术研究所副教授

邹磊


议题:

gStore—一种开源图数据库系统及其在企业中的应用

近年来,“知识图谱”成为学术界和工业界共同关心的一个热点研究领域;各种围绕着知识图谱的研究工作和相关系统层出不穷;以知识图谱为“噱头”的创业热潮也是方兴未艾。本次报告关注知识图谱数据管理的存储和查询问题,介绍并演示北京大学计算机科学技术研究所数据库团队所研发的基于图数据库理论的开源RDF知识图谱数据的存储和查询系统gStore。目前gStore系统可以支持SPARQL 1.1标准,提供了集中式和分布式两种部署方式,在十亿规模的Benchmark数据集测试上,平均性能优于目前的Virtuoso和Apache Jena等国外同类产品。本次报告,还将阐述gStore系统在方正电子的知识出版项目、狗尾草公司的聊天机器人项目和中科院微生物所的国际微生物数据中心微生物知识图谱项目中的具体应用案例。



Twitter消息组技术主管

郭斯杰


议题:

Stronger Consistency Simplified with Apache DistributedLog

Apache DistributedLog (incubating) 是Twitter开源的低延时,高吞吐的复制日志服务。它已经在Twitter生产线上运行了4年多,用于支持多种分布式服务。比如分布式key/value存储,消息发布订阅平台等。整个平台每天传递1.5 trillion的记录,合15PB数据/天。Sijie Guo将分享Twitter如何使用DistributedLog在Twitter的Key/Value存储系统Manhattan上实现强一致性操作。本演讲包括: Apache DistributedLog的简介 Twitter如何在Manhattan中使用DistributedLog实现强一致性 Twitter如何使用DistributedLog实现数据的跨机房复制 DistributedLog的一些生产经验



武汉大学副教授

彭煜玮


议题:

新的里程碑--PostgreSQL 10.0 新特性介绍  

经过二十多年的持续发展,PostgreSQL即将迎来一个里程碑式的新版本—10.0。PostgreSQL 10.0不仅仅是在版本号方面采用了新的编码方式,也迎来了更多新的特性和功能。本次分享将会介绍PostgreSQL 10.0 为我们带来的新特性以及更进一步的路线图。



Pivotal研发总监

姚延栋


议题:

开源 MPP 数据库的不二之选: Greenplum 5.0

"根据权威结构的调研,企业中一个生产数据库在非生产环境中会有10个左右的拷贝用作开发、测试、QA、数据分析等场景。 这些拷贝的创建和维护会给企业带来存储成本增加、人力成本增加、时间成本增加和安全性降低这四个问题。 数据库虚拟化技术可以使用一份数据库拷贝集中创建和管理多个虚拟数据库,虚拟数据库不需要占用额外的存储空间,并且相互独立, 从而可以实现在降低数据使用成本的基础上提高效率和安全性。"



民生银行项目经理

徐春阳


议题:

MySQL核心参数含义的源码解析

作为数据库的运维人员,一般都会对MySQL数据库的各种核心参数有一定的了解,也大致知道其对性能影响,但没有研究过内核的朋友很难,完全真正理解这些参数在数据库内部是如何使用的?相关的代码逻辑是什么?相关参数到底设置多大才跟当前的环境完全适配,才能最大程度的发挥当前环境的性能。本次课题分享将从源码层面解析mysql的核心参数,希望能让对这方面感兴趣的朋友对mysql核心参数的意义跟作用有更直观的了解。



专场20: 数据可视化专场

5月13日 下午13:30-18:00



阿里巴巴DataV 资深前端工程师

忻程烨


议题:

可视化的相关技术

几年前还只是在电影中或者双11现场才会看到的数据大屏幕,现在几乎随处可见,无论是电商公司需要一块实时订单分析的展示,还是交通领域用于车辆车流的分析,还是物联网领域用于设备运检的监控,或是说想用数据作为展现企业业务的手段…对于大屏的设计上需要重点考虑哪些点?有哪些设计模型?大屏这种landscape式的呈现方式和PC/移动屏幕portrait式的展现有相当大的不同。相对传统BI dashboard的分析可能更会关注在有什么样的图表,有什么样的分析交互,关注在某一个个的点上。而大屏这种一览式呈现方式,更需要注重在布局、层次中所传递的业务层次和板块划分。同时在设计时候还需要考虑到业务形态,以及硬件采购,讲演模式等等的考虑,本段落会展开一些实践上的经验。



匠意咨询公司执行总监

李奇


议题:

会讲故事的图表 – 高交互数据展现

在整个商业智能解决方案中最引人入胜的部分当属美轮美奂的数据可视化展示界面,好的展示界面离不开好的图表,而好的图表不只是要长得好看,更应该具备直观性、准确性、交互性等特点。其中在展现业务实际情况时图表的交互性与准确性尤为重要。高交互、高准确性图表能够帮助阅读者客观、全面、准确地把握业务情况,真正达到一图胜千言的效果。本次演讲将通过三个我自己设计制作的高交互图表案例向大家介绍如何围绕业务需求设计使用会讲故事的高交互可视化图表。



北京数字冰雹信息技术有限公司副总经理

丁冬


议题:

大数据可视决策的行业应用

近年来,随着大数据从基础建设逐步转向行业应用,我们在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等,这些大数据起步较早、积累较深的行业领域,已切实落地了多个大数据可视化决策系统的应用。提供从数据的抽取、清洗等预处理,到数据存储及管理,再到数据分析挖掘,以及最终的可视化呈现一体化服务与产品。帮助各行业用户通过可视化技术挖掘大数据真正的价值点,从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。真正帮助决策者运筹帷幄,决策千里。



中国传媒大学副教授

王鑫


议题:

广播电视数据可视化技术研究

在“三网融合”的大背景下,广播电视逐步形成由“传统单向传输网络”向“有线电视双向网络”的平稳过渡,形成有线电视数字化前端+数字传输公用网络+数字机顶盒传输结构模式[1],实现基于全网的广播电视数据的采集、存储与可视化分析,迎来广播电视产业发展的新格局。本次大会将对广播电视数据可视化技术进行介绍,包括广播电视节目—标签可视化、广播电视用户收视偏好可视化、频道跳转关系可视化、新闻舆情传播趋势可视化等内容,希望通过本次演讲让到场的各位嘉宾对广播电视数据可视化技术更深刻的了解。



IBM资深软件技术顾问

贺华


议题:

数据可视化-无限可能的艺术

从企业和不同业务部门用户的业务需求出发,通过多个应用场景现场演示,案例分享,和功能特点介绍,解析智能解决方案以及数据探索、可视化工具如何以更加灵活,敏捷,丰富和轻松的方式探索和分析数据,并让企业内更多的用户实现自助分析,从而帮助企业挖掘数据潜力,实践业务创新、和提升业务价值。



北京敏捷艾科数据技术有限公司总经理

赵文超


议题:

Power BI数据可视化展现

介绍最新的微软Power BI数据可视化工具以及特色功能。Power BI是目前最新、最热门的商业智能工具,也被称之为第三代商业智能工具 – 全员商业智能(BI),简单说就是让我们不需要掌握复杂的技术,只通过Excel和Power BI 工具就能进行数据分析和可视化呈现。Power BI是基于云的商业数据分析和共享工具,它能帮您把复杂的数据转化为最简洁的视图。通过它,您可以快速创建丰富的可视化交互报告,即使在外也能用手机APP随时查看。只需Power BI一个仪表板界面,就可以检测公司各项业务的运行状况。


5月13日大会议程预告




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